Integramos Inteligencia Artificial en los procesos, aplicaciones y sistemas de tu negocio para transformar información en acciones, automatizar tareas y crear nuevas capacidades digitales.
Desarrollo e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial para empresas y organizaciones en Chile
Una herramienta de Inteligencia Artificial aislada tiene capacidades generales. Cuando la conectamos con los datos, documentos, aplicaciones y procesos de una organización, podemos construir soluciones especializadas para necesidades reales.
Documentos + Datos + Sistemas + Procesos
Inteligencia Artificial
Análisis + Respuestas + Automatización + Acciones
No implementamos IA porque esté de moda. Diseñamos soluciones donde la IA tenga una función concreta dentro del negocio.
Sistemas capaces de utilizar información y herramientas para asistir o ejecutar tareas dentro de procesos definidos.
Consultar · Analizar · Utilizar APIs · Procesar información · Ejecutar acciones
El nivel de autonomía, permisos y supervisión se define según cada proceso.
Soluciones para generar, transformar, resumir, clasificar y analizar contenido utilizando lenguaje natural.
Sistemas capaces de consultar fuentes autorizadas antes de generar una respuesta.
Usuario pregunta → Busca información → Recupera contexto → IA → Respuesta
La IA extrae, valida y clasifica información para registrarla en un sistema.
PDF / Documento → IA → Extraer → Validar → Clasificar → Sistema
Permiten consultar documentación, procedimientos y grandes volúmenes de información utilizando lenguaje natural.
Clasificación, extracción de entidades, detección de temas, procesamiento de encuestas, organización de consultas y generación de resúmenes.
Integramos capacidades de Inteligencia Artificial directamente en aplicaciones, plataformas y procesos empresariales, conectándolas con los sistemas que tu organización ya utiliza.
Asistentes · Recomendaciones · Generación · Búsqueda · Clasificación · Análisis
Desarrollo de aplicacionesEvento → IA interpreta → Clasifica → Automatización → Acción
Automatización de procesosIA ↔ CRM · IA ↔ Base de datos · IA ↔ ERP · IA ↔ Email · IA ↔ API
Integraciones y APIsComprender consultas · Buscar información · Preparar respuestas · Clasificar solicitudes · Derivar casos
Chatbots con IAAsistentes que utilizan información autorizada para consultar procedimientos, documentación, información técnica, productos, políticas y material interno.
Clasificación de leads · Análisis de consultas · Resúmenes · Información comercial · Preparación de respuestas · Seguimientos
Clasificación · Documentos · Consultas internas · Procesamiento de información · Flujos asistidos
IA preparada para entornos reales
Una solución empresarial de Inteligencia Artificial no solo debe generar buenas respuestas. También debe considerar seguridad, control, calidad, supervisión y costos de operación.
Según el proyecto:
No todas las decisiones deben automatizarse completamente. Podemos diseñar procesos donde la IA propone y una persona revisa antes de ejecutar una acción.
No basta con que la IA “parezca funcionar”.
Los modelos generativos pueden producir respuestas incorrectas. Dependiendo del proyecto, podemos utilizar fuentes controladas, recuperación de información, validaciones, restricciones y supervisión para reducir este riesgo.
Una buena solución de IA también debe saber cuándo no tiene información suficiente para responder.
También consideramos volumen de uso, modelos, infraestructura, latencia y costos operacionales al diseñar la arquitectura.
A veces una automatización tradicional, una integración o una aplicación bien diseñada resuelve el problema de manera más simple, económica y predecible.
Si una solución tradicional resuelve mejor el problema, te lo diremos.
No necesitas llegar con un modelo, proveedor o arquitectura definidos. Analizamos tus procesos, información y sistemas para identificar dónde la Inteligencia Artificial puede aportar valor.
Permite evaluar si una idea es técnicamente viable antes de construir una solución completa.
Permite implementar una primera versión funcional y validarla con usuarios y escenarios reales.
Trabajamos con OpenAI, Google Gemini y otras tecnologías según los requerimientos de cada proyecto. No diseñamos tu negocio alrededor de un modelo determinado; seleccionamos la tecnología según el problema que necesitamos resolver.
01
Analizamos el problema y el objetivo.
02
Revisamos información, documentos, sistemas, riesgos y viabilidad.
03
Definimos arquitectura, modelo, contexto, integraciones y controles.
04
Construimos una primera solución funcional.
05
Probamos calidad, errores y comportamiento con casos representativos.
06
Conectamos la solución con aplicaciones y sistemas y la llevamos a producción.
07
Observamos funcionamiento, calidad, consumo y oportunidades de evolución.
Casos reales
Empezamos por el problema. Revisamos si hace falta interpretar información o si una automatización, una integración o una aplicación lo resuelve mejor. Si la IA aporta valor, diseñamos la arquitectura, la probamos con casos reales y la conectamos con los sistemas.
Los que trabajan con lenguaje, documentos o información poco estructurada: clasificar consultas, resumir, extraer datos, buscar en documentación, asistir a un equipo o proponer una acción dentro de un flujo.
Es un sistema que puede consultar información y utilizar herramientas para asistir o ejecutar tareas dentro de un proceso definido. La autonomía, los permisos y la supervisión se definen según el riesgo.
Leer: qué son los agentes de IAUn chatbot se centra en la conversación: comprende una consulta y responde. Un agente puede, además, consultar sistemas y usar herramientas para avanzar una tarea. Un chatbot puede ser una de las interfaces de un agente.
Ver chatbots con IARAG (Retrieval-Augmented Generation) es una forma de trabajar en la que el sistema busca información relevante en fuentes autorizadas y después el modelo genera la respuesta con ese contexto.
Sí, cuando definimos qué documentos puede consultar. Puede trabajar con manuales, procedimientos, políticas y otras fuentes autorizadas, en lugar de responder solo con conocimiento general.
Sí. Podemos incorporar OpenAI, Google Gemini u otro servicio dentro de una aplicación, según el problema, la arquitectura y las condiciones del proveedor.
Sí. Mediante una integración, la solución puede consultar información autorizada para responder o para continuar un proceso. El acceso y los permisos se definen según el caso.
Sí. Puede extraer, clasificar, resumir o registrar información de un PDF y enviarla a otro sistema, según la calidad del documento y el proceso.
Puede interpretar información y participar en un flujo. La acción siguiente puede ejecutarla una automatización o una persona, según el riesgo.
Ver automatización de procesosAntes de implementar revisamos qué información se usa, dónde se procesa, quién accede y qué acciones puede realizar el sistema. Según el proyecto se aplican permisos, registros, separación de información y supervisión.
Los modelos generativos pueden equivocarse. Diseñamos fuentes controladas, validaciones y supervisión cuando corresponde, y la solución debe poder indicar cuándo no tiene información suficiente.
No hay un precio único. Depende del problema, de las fuentes de información, de las integraciones y del volumen de uso. Con el alcance claro, preparamos una cotización.
No necesitas saber qué modelo, herramienta o arquitectura utilizar. Explícanos el problema, proceso o idea y diseñaremos la solución tecnológica adecuada.